Wang Xingxing, fundador de Unitree Robotics, se unió recientemente a WeChat Video Account a título personal y publicó su primer vídeo el 25 de junio para responder públicamente a los recientes rumores falsos en internet. En el vídeo, recuerda al público que debe discernir cuidadosamente la información sobre él y su empresa, enfatizando que muchos de los contenidos que circulan en internet son falsos, y revela que en el futuro mostrará a través de Video Account el proceso de mejora tecnológica y las anécdotas divertidas del desarrollo de los productos robóticos. Anteriormente, Unitree Robotics ya había publicado una declaración a través de canales oficiales, aclarando que todas las transacciones de acciones se realizan directamente a través del responsable de financiación de la empresa por correo electrónico, sin intermediarios.

Li Liang señaló que un artículo titulado "Gran reorganización del equipo de IA de ByteDance" contiene varias inexactitudes. Las afirmaciones del artículo sobre la próxima jubilación del vicepresidente técnico Yang Zhenyuan y la partida de Feng Jashi para iniciar su propio negocio son el resultado de fuentes incorrectas. Además, los informes sobre la visita de Zhang Yiming al fundador de Wandoujia, Wang Junyu, y a la empresa emergente de Shanghai Modu Space, también son falsos.

Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, la aplicación de textos, imágenes y videos generados por IA en diversos campos está cada vez más madura. Sin embargo, esto también ha traído consigo una crisis de confianza, y la propagación de información falsa representa una amenaza potencial para la sociedad. Para hacer frente a este desafío, Tencent lanzó recientemente una nueva herramienta de detección de contenido generado por IA, con el objetivo de combatir la IA falsa utilizando la tecnología de IA. Esta herramienta fue desarrollada por el laboratorio Zhuque de Tencent y se divide en dos sistemas: detección de texto generado por IA y detección de imágenes generadas por IA. Tencent indicó oficialmente que...

Apple lanzó recientemente una función llamada Resumen de noticias con IA, pero esta función ha cometido errores graves al resumir noticias de última hora, lo que ha provocado que los usuarios reciban una gran cantidad de información falsa. Desde su lanzamiento, muchos organismos de noticias y usuarios han expresado su fuerte descontento, argumentando que la tecnología de Apple aún no está madura y no puede proporcionar información precisa de manera eficaz. Según los informes, Geoffrey Fowler, columnista de tecnología del Washington Post, publicó en las redes sociales que la IA de Apple, en un resumen de noticias, tergiversó...

Según el Southern Metropolis Daily, un caso reciente publicado por la Oficina de Seguridad Pública en Internet del Ministerio de Seguridad Pública revela un preocupante nuevo modelo de difamación en línea. Las autoridades de seguridad pública de Guangzhou, Guangdong, desmantelaron con éxito una banda criminal que utilizó herramientas de inteligencia artificial para producir información falsa a gran escala, arrestando a 6 sospechosos. Con el objetivo de obtener beneficios del tráfico de plataformas en línea, la banda empleó un método delictivo cuidadosamente planeado: reclutó personal a tiempo parcial para registrar cuentas de medios de comunicación social y utilizó herramientas de IA para reescribir rápidamente artículos populares, publicando en masa información falsa. Según las estadísticas, la banda publicó más de 500.000 artículos e imágenes con enlaces para atraer tráfico.

Recientemente, algunos usuarios en la plataforma de redes sociales X han afirmado ganar "miles de dólares" publicando información falsa relacionada con las elecciones estadounidenses, imágenes generadas por IA y diversas teorías conspirativas sin fundamento. Estos usuarios suelen compartir su contenido entre sí, retuiteando varias veces al día para aumentar su visibilidad e ingresos. Una investigación de la BBC descubrió que estos usuarios forman redes con decenas de cuentas que interactúan entre sí, compartiendo una mezcla de información verdadera y falsa con el objetivo de aumentar su presencia en la plataforma.

Los investigadores proponen un sistema de "Credenciales de Identidad Humana" (PHC) como una alternativa a las tradicionales pruebas CAPTCHA para verificar que los usuarios en línea sean humanos. Este sistema utiliza la criptografía de prueba de conocimiento cero para proporcionar a cada usuario una credencial única de identidad almacenada en su dispositivo personal, protegiendo así la privacidad y sustituyendo a CAPTCHA y la biometría. Sin embargo, el sistema enfrenta desafíos como el mal uso de las credenciales, la concentración de poder y las barreras de uso. La investigación recomienda que los gobiernos prueben la viabilidad del PHC mediante proyectos piloto, y al mismo tiempo, insta a las empresas tecnológicas a asumir la responsabilidad de los problemas planteados por la IA, como la generación de contenido falso por parte de la IA.

El chatbot Grok de la plataforma de redes sociales X afirmó erróneamente que la vicepresidenta Kamala Harris no era elegible en algunas papeletas de las elecciones presidenciales estadounidenses de 2024. Esta información, derivada de un resultado de búsqueda de IA erróneo, ha generado preocupación entre los secretarios de Estado, quienes instan al CEO de X, Elon Musk, a corregir inmediatamente el asistente de búsqueda de IA y garantizar que los votantes reciban información precisa. Este incidente se propagó rápidamente en X, a pesar de que Grok solo está disponible para usuarios premium y cuenta con indicaciones de verificación de información. Sin embargo, la información errónea se difundió ampliamente. Las recientes declaraciones y acciones de Musk, incluyendo la redifusión de contenido que...

Un estudio ha descubierto que los modelos lingüísticos grandes repiten y propagan teorías conspirativas, estereotipos dañinos y otra información falsa. ChatGPT presenta problemas frecuentes de errores, contradicciones y repetición de información dañina. El contexto y la formulación de las preguntas pueden influir en el grado de 'concordance' del modelo con la información falsa. El proceso de aprendizaje de los modelos lingüísticos grandes puede llevar a que aprendan información errónea, lo que genera preocupación.